Leetcode力扣解题记录--第42题 接雨水（动规和分治法） 力扣第42题—接雨水：给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

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基于svga+uniapp的微信小程序动画组件开发指南 本文介绍了一个基于svgaplayer.weapp.js库的多端SVGA动画播放解决方案。该项目采用Vue3+Composition API技术栈，支持微信小程序和H5平台，提供两种核心组件：SvgaPlayer（基础播放组件）和AnimationTemplate（高级模板组件）。文章详细说明了项目结构、组件特性、使用方法、API接口和配置参数，包括播放控制、回调设置等功能。该方案具有文件体积小、渲染性能高的特点，通过封装简化了SVGA动画在小程序端的集成流程，并提供了丰富的自定义选项和事件回调机制，适用于

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langchain从入门到精通（四十一）——基于ReACT架构的Agent智能体设计与实现 ReACT。在 LangChain 中，要想创建基于 ReACT 架构的智能体，其实也非常简单，导入 AgentExecutor、create_react_agent，在实例化的时候，传递对应的 工具 + prompt 即可，其中 ReACT 架构的智能体 prompt 是有要求的。query: str = Field(description="执行谷歌搜索的查询语句")# 1.定义工具与工具列表"一个低成本的谷歌搜索API。"当你需要回答有关时事的问题时，可以调用该工具。

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腾讯云 CDN 不支持 WebSocket 的现状与华为云 CDN 的替代方案-优雅草卓伊凡 腾讯云 CDN 不支持 WebSocket 的现状与华为云 CDN 的替代方案-优雅草卓伊凡

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Spring Cloud Alibaba/Spring Boot整合华为云存储实例（REST API方式） 在使用API客户端方式调用Connect API的接口前，需要通过华为开放平台进行鉴权，并获取认证通过后的Token。

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大数据在UI前端的应用深化：用户行为模式的挖掘与预测性分析 大数据驱动的用户行为挖掘与预测，正在重构 UI 的本质 —— 从 “标准化工具” 变为 “懂用户的伙伴”。前端作为这场变革的 “执行者”，其核心价值不在于复杂的算法，而在于 “将数据洞察转化为无感知的体验优化”—— 当用户需要时，UI 恰好呈现；当用户犹豫时，UI 适时引导；当用户困惑时，UI 主动解释。对于前端开发者，这要求我们跳出 “功能实现” 的思维，转向 “用户体验工程师” 的角色：既要掌握数据采集与轻量建模的技术，也要理解用户心理与行为规律。

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深度学习 最简单的神经网络 线性回归网络 用最简单的线性模型讲清训练全流程，让你 5 分钟看懂AI 是怎么学会预测的 🔥。

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基于Python的网络爬虫设计与实现 随着互联网数据的爆炸式增长，网络爬虫技术已成为获取和分析网络信息的重要工具。本文设计并实现了一种基于Python的高效网络爬虫系统，采用Requests库进行网页请求，结合BeautifulSoup和XPath实现多模式解析，通过多线程技术提升采集效率。系统包含URL管理、反爬绕过、数据清洗等模块，支持结构化数据存储。测试结果表明，该系统在1000页规模的数据采集中成功率可达96.2%，平均耗时较传统单线程方法减少78%。研究还对比了不同并发策略的性能差异，并采用紫色系可视化方案直观展示数据分布规律。本系统

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ReactNative【实战系列教程】我的小红书 4 -- 首页（含顶栏tab切换，横向滚动频道，频道编辑弹窗，瀑布流布局列表等） 暂用的 mock 数据，解开注释，可访问真实接口。因数据是异步加载，需跟进其加载状态。在页面初始渲染时异步加载数据。数据来自 store。

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微信小程序控制空调之微信小程序篇 本文将深入探讨如何开发一个专业的微信小程序空调遥控器，通过原生实现MQTT协议与物联网设备通信，提供完整的温度控制、模式切换功能，并包含强大的重连机制和调试系统。通过本教程，不仅学会了如何开发微信小程序空调遥控器，还深入理解了MQTT协议的底层实现原理。这种原生实现方式虽然复杂，但提供了更高的灵活性和控制力，特别适合对性能和可靠性要求高的物联网应用场景。t=P4F5。

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leetcode 226 翻转二叉树 题目要求翻转一棵二叉树并返回根节点。通过递归方法实现：先翻转二叉树的左右子树，再将左右子树交换位置。对于空节点直接返回，否则递归处理左右子树后交换它们的引用。该解法简洁高效，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(h)，其中n是节点数，h是树的高度。

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微信小程序入门实例_____快速搭建一个快递查询小程序​ 🌷🌷本文介绍了开发微信快递查询小程序的完整流程。首先需准备微信开发者工具和小程序账号，然后创建项目并构建页面结构，包含快递单号输入、公司选择和查询结果展示等功能模块。文章详细讲解了页面布局设计、样式设置和逻辑代码编写，使用模拟数据进行测试。最后提供了调试建议和改进方向，如接入真实API、添加快递收藏等。该教程适合小程序开发者学习基础开发流程，为后续功能扩展打下基础。

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[免费]基于Python豆瓣电影数据分析及可视化系统(Flask+echarts+pandas)【论文+源码+SQL脚本】 [免费]基于Python豆瓣电影数据分析及可视化系统(Flask+echarts+pandas)【论文+源码+SQL脚本】

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Android 音视频 IPC序列化工具-Flattenable 讲讲这个类，被用在Android音视频中，跨进程序列化反序列化用。与Binder驱动有很强的联系。位于：Flattenable, 译为令人满意的。可能是作者十分满意自己的这些作品吧，起了这么个名字。我在看Android音视频相关源码的时候捋到了这个类，后来经过查找学习，得知，这个类是Android系统级别序列化核心抽象接口，是专门为高效跨进程，跨设备数据传递而设计的，主要能力是序列化和反序列化对象。这些被序列化的数据，将会在Binder驱动中使用！

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Cursor+Coze+微信小程序实战: AI春联生成器 《30分钟零代码开发AI春联小程序指南》 本文详细介绍了无需编程经验，利用Cursor编辑器、Coze AI平台和微信开发者工具快速开发AI春联生成器小程序的全流程。主要内容包括：准备工作（注册账号、安装工具）、Coze智能体搭建（配置提示词、测试功能）、API访问授权设置，以及微信小程序的界面设计和API调用实现。通过简单的拖拽和配置，即可完成一款能根据用户姓名自动生成藏头春联的小程序开发，整个过程不超过30分钟。该教程适合零基础用户，为春节提供了一种新颖的AI应用开发体验。

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